Etape 1 : Téléchargement fait.

Etape 2 : Analyse de l’exactitude et le caractère complet du rapport

La complétude des données :

Analyse_20de_20la_20Compl_C3_A9tude_20des_20donn_C3_A9es._20Mission_20Semaine_203.pdf

La complétude des données est à 100% au cours des années 2012 et 2013,
En 2014, la complétude globale est de 98% :

la complétude est bonne au cours des 2 premiers mois de l’année et l’atterre progressivement au cours de l’année ;
la complétude reste bonne dans les régions du Sud et de l’Est
la complétude est peu réjouissante dans la région du Centre.

Dans l’ordre décroissant les régions qui présentent de problème d’exhaustivité des données sont : le Centre, le Nord-Ouest, le Sud-Ouest, le Nord, l’Extrême Nord et l’Ouest.
En termes d’interprétation des données, l’analyse restera partielle pour les régions qui n’ont pas une complétude de 100%.
La promptitude moyenne des données est de 83% en 2012, 85% en 2013 et 91% en 2014 ; elle s’améliore au cours des années, cependant cette promptitude est régressive au cours des mois de l’année pour être peu réjouissante en fin d’année.
La région du centre semble avoir la plus médiocre de promptitudes cumulées du pays. Suivi de la région du Nord-Ouest et de l’Est.
La promptitude des données s’est améliorée avec les années de 83% en 2012 à 91% en 2014, cependant la région du centre semble ne pas avoir amélioré cet indicateur.
Il s’agit de la complétude et de la promptitude des données/des rapports transmis.

Analyse_20de_20la_20Promptitude_20des_20donn_C3_A9es._20Mission_20Semaine_203.pdf

Etape 3 : Repérez les anomalies et les incohérences

Des valeurs mensuelles trop hautes ou trop basses par rapport à la moyenne. Confère document en attache.

Incoh_C3_A9rences_20des_20donn_C3_A9es.pdf

Incoh_C3_A9rences_20des_20donn_C3_A9es_201.pdf

En effet entre le VPO3 et le Penta3, antigènes administrés au même moment, il existe de discordance entre le nombre d’enfants vaccinés en considérant ces antigènes.
Comparer à la quantité des doses administrées, on note des taux de pertes élevés ou négatif (vaccinés sans vaccins).
La différence entre les vaccins pourrait s’expliquée soit par la rupture de l’un des antigènes lors de séances de vaccination ou la non maîtrise du calendrier vaccinal.
J’ai utilisé la moyenne des cibles vaccinées et le taux de perte/d’utilisation des antigènes.

Etape 4 : Analysez les tendances de couverture

Les estimations des couvertures vaccinales par région montrent une grande variation d’une région à une autre avec des CV de plus de 100% (à l’exemple de la région du Nord-Ouest) ; des CV < 80% dans les régions du Nord, de l’Ouest et du Sud et des CV ≥ 90% dans les régions du sud-est, de l’Est, de l’Extrême Nord et du Centre.

Par ailleurs il existe peu de corrélation entre les CV et les doses utilisées de Penta 3.

On observe une baisse importante de 93% à 86% de CV entre 2013 et 2014, provenant de la baisse des performances dans certaines régions :

Région de l’Est : de 100% à 90% ;
Région de l’Extrême-Nord : de 101% à 98% ;
Région du Nord : de 70% à 62% ;
Région du Nord-Ouest : de 141% à 106% ;
Région de l’Ouest : de 82% à 71% ;
Région du Sud : de 92% à 77%.

Les autres régions comme le Sud-Ouest est passé de 82% à 90% alors que la région du Centre est restée stationnaire.

Etape 5 : Comparez votre dénominateur aux estimations de population de l’ONU.

Etape_205_20Comparaison_20de_20d_C3_A9nominateur.pdf

Le dénominateur le plus plausible semble être les chiffres du pays car au regard des doses du Penta 3 elles donnent des CV plus proches.

Copie_20de_20FRE_Desk_20Review_20Practice_20Dataset_20assignment_203_20rev.xlsx