比尔˙柯普，玛丽˙克兰茨 著 曹东云 摘译

【比尔˙柯普系美国伊利诺伊大学香槟分校教育学院教授，同心学术联合会（http://tong-xin.org/）负责人，美国教育研究委员会期刊出版协会前任主席；玛丽˙克兰茨为美国伊利诺伊大学香槟分校教育学院教授。原文节选于其专著《e-Learning Ecologies》，2017年Routledge出版社出版。曹东云系江西师范大学教育学院副教授, 美国伊利诺伊大学香槟分校教育学院访问学者。】

技术发展仅为教育变革提供了一种可能性，通过技...More

大数据技术已逐步进入学校教育当中。数据量的大小不是我们判断其是否为“大数据”的唯一依据，还应从数据收集源头、数据节点规模、测量对象、机器作用及数据分析者职责等角度对其进行综合认识。

一、数据收集源头

得益于信息技术的迅猛发展，人们可以将学习证据的收集嵌入到整个学习过程当中。这些嵌入式数据节点可能很小，或是为学习者提供的反馈；或是个性化学习环境中为个别学生下一步学习做出的决策；它们或聚合到更高层次，为学习者特征分析提供依据；或在学校、班级、小组、个体层面生成数据，为教育管理中的问责服务。

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