Resumen
Se realiza un análisis crítico sobre la integración no mediada de la inteligencia artificial generativa en entornos de aprendizaje digital y se sostiene que esta práctica altera los criterios con los que se valida el conocimiento. Se argumenta que la antropomorfización de los modelos de lenguaje de gran tamaño, al tratarlos como si fueran pares con criterio en lugar de instrumentos, deja en segundo plano la evaluación basada en evidencia que sostiene la construcción autónoma del saber. Este desplazamiento del juicio de calidad privilegia la fluidez y la rapidez de la respuesta por sobre la verificación rigurosa. Se describen tres amenazas interconectadas. Primero, emerge una erosión epistémica en la que la fluidez se confunde con la corrección fáctica y la comprobación y el origen de lo afirmado quedan relegados. Segundo, la asistencia técnica termina reemplazando el trabajo intelectual del estudiante, con riesgo para la integridad académica por confusión de autoría y aportes no declarados de la inteligencia artificial generativa. Por último, el tono complaciente del agente reduce la disposición del estudiantado a someter a prueba y cuestionar de manera crítica lo recibido. En conjunto, estos efectos socavan la centralidad humana en la construcción de conocimiento y comprometen la autonomía. El análisis clarifica los costos de asumir a la inteligencia artificial generativa como par humano en lugar de instrumento pedagógico, con el propósito de informar la discusión académica sobre cómo preservar el propósito crítico de la formación.
Presentadores
Cristian Felipe Medina RojasEstudiante de Doctorado, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile Marcelo Careaga Butter
Docente e investigador, Facultad de Educación, Centro de Investigación en Educación y Desarrollo CIEDE-UCSC, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Tema destacado de 2026: Transformaciones antropocéntricas de la IA
KEYWORDS
IAGen, Antropomorfización, Educación Digital, LLM, Instrumento
