Resumen
Este artículo presenta una experiencia docente en el ámbito de la ingeniería del mantenimiento, centrada en la integración pedagógica de modelos de lenguaje generativo como ChatGPT. Basada en un marco teórico que combina la cognición distribuida, la autorregulación y la metacognición, la propuesta introduce una dimensión emergente: los estudiantes como gestores del razonamiento delegado. A través de una secuencia de prácticas guiadas y un diseño instruccional progresivo, el alumnado aprende a estructurar, supervisar y perfeccionar tareas técnicas con apoyo de inteligencia artificial, asumiendo un papel activo en la dirección cognitiva de los modelos. Las actividades desarrolladas —desde la elaboración asistida de planes de mantenimiento hasta análisis de causas de averías— han sido diseñadas para activar explícitamente las cuatro dimensiones del marco conceptual. Se han empleado rúbricas, guías de interacción y espacios de reflexión que fomentan la autonomía cognitiva y la toma de decisiones fundamentadas. Los resultados muestran mejoras en la calidad técnica de los trabajos entregados, en la capacidad para interactuar críticamente con la IA y en la comprensión de su uso profesional. Las encuestas y los comentarios del alumnado indican un alto nivel de aceptación y una percepción positiva del modelo como asistente cognitivo. La experiencia ofrece un modelo replicable para el desarrollo de competencias técnicas y cognitivas a través de la colaboración humano-IA. Asimismo, propone una redefinición del rol docente como diseñador de entornos cognitivos distribuidos, con potencial para ser aplicado en otras áreas de la educación técnica superior.
Presentadores
José Antonio Heredia AlvaroDirector de Catedra , ESID, Universitat Jaume I, Castellón, Spain
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial Generativa, Educación Técnica, Cognición, Metacognición, Autorregulación
