Resumen
La mejora continua en las instituciones educativas requiere un enfoque fundamentado en el análisis de datos y la evidencia empírica, permitiendo identificar áreas de mejora y ajustar estrategias pedagógicas en tiempo real. Este enfoque dinámico y adaptativo responde a las necesidades individuales de los estudiantes, abarcando no solo el rendimiento académico, sino también su progreso emocional y social. La personalización del aprendizaje basada en datos fomenta un entorno inclusivo y equitativo, donde cada estudiante puede alcanzar su máximo potencial. Los líderes educativos deben diseñar sistemas integrales de recopilación y análisis de datos para implementar prácticas de enseñanza sostenibles y medibles. Esto incluye el uso de herramientas tecnológicas avanzadas, como Classter, Power BI y Tableau, que automatizan procesos y facilitan la toma de decisiones informadas. Estas herramientas permiten crear perfiles personalizados, identificar brechas de conocimiento y monitorear el desarrollo estudiantil, promoviendo intervenciones oportunas y ajustadas a las características únicas de cada alumno. Además, el análisis de datos contribuye a la optimización de recursos y a la evaluación continua de estrategias pedagógicas, asegurando su efectividad y maximizando el impacto en el aprendizaje. Este enfoque integral transforma la pedagogía y la cultura institucional al fomentar una visión holística, proactiva y transparente. La educación basada en datos no solo mejora la experiencia educativa, sino que también prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos futuros con herramientas sólidas y una enseñanza centrada en el alumno.
Presentadores
Lucia MonsegurExecutive Director, Management , Michael Ham Memorial College, Buenos Aires, Argentina
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Datos, Gestión, Mejora, Análisis, Tecnología, IA
