Resumen
Este estudio investiga la integración de ChatGPT como tutor virtual en la enseñanza de Bioestadística a estudiantes de primer curso en Ciencias de la Salud, empleando un diseño pretest-postest. Quince alumnos realizaron una prueba inicial, interactuaron con ChatGPT —programado para aplicar el método socrático sin revelar directamente las respuestas— y posteriormente completaron una prueba final. Durante la interacción, los participantes creían estar siendo evaluados, lo que buscaba incentivar su esfuerzo cognitivo y motivación. A pesar del tamaño reducido de la muestra (n=15), los resultados preliminares señalan una mejora estadísticamente significativa (p<0,05) en el rendimiento post-intervención. Este hallazgo sugiere que el apoyo de una IA conversacional, enfocada en el razonamiento y la comprensión, podría fortalecer las competencias estadísticas del alumnado. Sin embargo, la limitada cantidad de sujetos y la falta de grupos de comparación imponen precaución al interpretar estos datos, requiriendo futuros estudios con muestras más amplias y mayor control metodológico. En conclusión, la experiencia presentada ofrece indicios promisorios sobre la utilidad del método socrático asistido por IA en el ámbito universitario, y sienta las bases para nuevas investigaciones que validen, optimicen y extiendan esta estrategia de enseñanza en entornos más complejos y con mayor rigor experimental.
Presentadores
Víctor JiménezProfesor de Bioestadística, Ciencias de la Salud, Universidad Católica de Ávila, Ávila, Spain
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
IA, GPT Personalizado, Método Socrático, Bioestadística, Educación Superior, Análisis Empírico
