Resumen
En este trabajo de investigación se presenta un modelo Clúster-RNA para el modelamiento de fenómenos sociales y organizacionales. Para lo anterior se desarrolló una revisión profunda de la literatura asociada a el análisis de clúster, las redes neuronales artificiales y la parametrización de fenómenos. Seguidamente se estructuró un método de dos fases que integra el análisis de clúster y las redes neuronales artificiales. En la primera fase se aplica el análisis de clúster para identificar grupos sociales y organizacionales que constituyen los perfiles característicos de la población objeto de estudio y en la segunda se utilizan las redes neuronales artificiales para proyectar la pertenencia de observaciones nuevas a los grupos o perfiles característicos identificados y establecer la importancia relativa de las variables en el modelo. La investigación contribuye al análisis de los fenómenos sociales y organizacionales desde una perspectiva multivariada para establecer la contribución relativa de diferentes causas a un evento o resultado organizacional o social. Así mismo permite orientar la toma de decisiones en el desarrollo de programas y/o políticas públicas con impacto en una comunidad.
Presentadores
Efrain Javier De La Hoz GranadilloDocente de planta, Programa de Adminstración Industrial, UNIVERSIDAD DE CARTAGENA, Bolívar, Colombia Valentina De La Hoz López
Tomas Jose Fontalvo Herrera
Profesor Investigador, Administración Industrial, Universidad de Cartagena, Colombia
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Tema destacado 2024 — Conceptos Itinerantes: Transferencia y traducción de ideas en Humanidades
KEYWORDS
Clúster, Perfiles Sociales, Redes Neuronales Artificiales
