XXII Congreso Internacional sobre Nuevas Tendencias en Humanidades

Resumen

La evaluación sistemática del desempeño productivo de las organizaciones, las comunidades y de las ciencias humanas, se ha convertido en el principal foco de atención de los líderes empresariales y gubernamentales, dado que éste seguimiento a la eficiencia y eficacia productiva y social permite identificar y contrastar a partir de los resultados obtenidos, las actividades que no agregan valor a los procesos productivos, las causas que inhiben el incremento de la productividad y la correlación de las variables que inciden de manera negativa en los resultados operacionales de las empresas y en el progreso social de las comunidades afectando su desarrollo humano. Esta investigación busca definir un método combinado Data Envelopment Analysis-Machine Learning (DEA-ML) y su incidencia en los procesos empresariales del sector carbón, las humanidades y las comunidades en Colombia. Este proyecto está enmarcado dentro del tipo de investigación correlacional, el cual busca establecer un vínculo entre el método DEA y los algoritmos de red neuronal de propagación y el algoritmo genético (GA). La población está integrada en su totalidad por el conjunto de las empresas del sector carbón y los grupos sociales intervinientes. Como resultado, este trabajo de investigación desarrollará para el sector empresarial carbonífero, las comunidades y las ciencias humanas una metodología practica que facilite la toma de decisiones para el mejoramiento de las empresas del sector carbón, los grupos poblaciones beneficiaros de las comunidades participantes y las ciencias sociales y humanas.