Inteligencia Artificial Generativa en la Formación del Profesorado

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  • Title: Inteligencia Artificial Generativa en la Formación del Profesorado: [Generative Artificial Intelligence in Teacher Training]
  • Author(s): Antoni Hernández Fernández
  • Publisher: Common Ground Research Networks
  • Collection: Common Ground Español
  • Series: Common Ground Abierto
  • Journal Title: Revista Internacional de Aprendizaje
  • Keywords: Inteligencia Artificial Generativa, Formación del Profesorado, Competencia Digital Docente, Desarrollo Profesional Docente, Tecnoética de la IA [Generative AI, Teacher Training, Teacher Digital Competence, Teacher Professional Development, AI Technoethics
  • Volume: 11
  • Issue: 2
  • Date: October 03, 2025
  • ISSN: 2575-5544 (Print)
  • ISSN: 2575-5560 (Online)
  • DOI: https://doi.org/10.18848/2575-5544/CGP/v11i02/57-72
  • Citation: Hernández Fernández, Antoni. 2025. "Inteligencia Artificial Generativa en la Formación del Profesorado: [Generative Artificial Intelligence in Teacher Training]." Revista Internacional de Aprendizaje 11 (2): 57-72. doi:10.18848/2575-5544/CGP/v11i02/57-72.
  • Extent: 16 pages

Open Access

Copyright © 2025 Authors. Published By Common Ground Research Networks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License(CC BY 4.0).

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Abstract

Este trabajo presenta una propuesta didáctica de incorporación de tecnologías de inteligencia artificial generativa (IAGen) en programas de formación docente orientados a la mejora de la competencia digital del profesorado de educación secundaria y formación profesional. La iniciativa se ha desarrollado en contextos diversos de formación inicial en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y en formación continua, incluyendo acciones impulsadas por la Generalitat de Catalunya. La integración de estas tecnologías se plantea desde un enfoque estructurado en tres niveles (aprendizaje, enseñanza y evaluación), basado en la aplicación de principios de la ciencia del aprendizaje, y en el marco y las directrices de la UNESCO para la formación del profesorado. Esta doble fundamentación alinea la incorporación de la IAGen con principios didácticos sólidos y con un enfoque ético, crítico y transformador del desarrollo profesional docente. La propuesta se puso en práctica desde el curso 2021–2022 y hasta el 2024–2025. Ha ido evolucionando en consonancia con estas tecnologías, que pueden enriquecer los procesos de aprendizaje, apoyar nuevas formas de enseñanza y favorecer una evaluación más personalizada y formativa, siempre desde una perspectiva crítica que contemple tanto las oportunidades como los límites y riesgos del uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo. Se presenta así un marco formativo general, extrapolable a la formación inicial del profesorado de otros contextos y especialidades. [This work presents a didactic proposal for integrating generative artificial intelligence technologies into teacher training programs, with the goal of enhancing the digital competence of secondary and vocational training education teachers. The initiative has been implemented in various initial training contexts at the Polytechnic University of Catalonia (UPC) and in continuing education programs, including initiatives promoted by the Government of Catalonia. The integration of these technologies is structured around three levels—learning, teaching, and assessment—anchored in the principles of learning sciences and the guidelines established by UNESCO for teacher education. This dual foundation ensures that the use of generative AI aligns with sound pedagogical principles and promotes an ethical, critical, and transformative approach to teacher professional development. The practical implementation of this proposal has been ongoing from the 2021–2022 academic year through the 2024–2025 period, evolving alongside technological advances. These technologies have the potential to enrich learning processes, support new teaching practices, and foster more personalized and formative assessment, always from a critical perspective that acknowledges both the opportunities and the limitations and risks of artificial intelligence in educational settings. Finally, this work presents a general training framework that can be extrapolated to teacher education in other contexts and subject areas].